AI支援エンジニアリングのためのコントロールプレーン

すべてのAIコーディングリクエストを、 ルーティングし、統制し、記録する。

srooterは、開発者のAIツールとあらゆるモデルプロバイダーの間に立つ独立したレイヤーです。各リクエストを最適なモデルへ送り、社内の基準を適用し、すべての判断を記録します — 開発者の働き方を一切変えることなく。

ドロップイン · OpenAI・Anthropic互換 · 環境変数ひとつ
srooter — ライブリクエスト · acme
リクエスト実行モデルルートコストレイテンシステータス
claude-opus-4-8qwen3 (local)trivial → qwen$0.0000293mssuccess
claude-opus-4-8claude-opus-4-8council : security$0.00001.8ssuccess
grok-4.3deepseek-v4-profallback chain$0.00012.9sfallback
claude-opus-4-8qwen3 (local)learned-route$0.0000339mssuccess
Opusに依頼。 Qwen delivered. 支払いはゼロ。
チームがすでに使っているツールでそのまま動作 — エージェントのツールループをエンドツーエンドで検証済み
Claude CodeCodexaider Anthropic OpenAI DeepSeek xAI Gemini Ollama · local
約束ではなく、計測。

srooterを実際のビルドでベンチマークし、その数値を公開しています。

ひとつの仕様、ひとつのハーネス。Claude Codeが自律的に構築した完全なアプリを3通りで比較。ブラウザで品質を検証し、ゲートウェイでコストを監査。 詳しい調査を読む →

8/8

同じ品質を、⅓〜½のコストで

srooterの統制されたルーティングは、フロンティアモデルを直接使った場合と同じ、ブラウザ検証済み・ビルド通過済みのアプリを、はるかに少ないコストで提供しました。

25%

トークンあたり単価より「完了までのトークン数」

Claude Fable-5はOpusの約2倍のトークン単価ですが、使用トークンは約2.3分の1。合計は同じで25%高速。srooterはこの信号をもとにルーティングします。

初日

新しいモデルを当日ルーティング

AnthropicがFable-5をリリースしたその日に、srooterはルーティング・council議長・ベンチマークまで対応済みでした。チケットを切らずとも、ルーティングは常に最新です。

課題

AIコーディングは今や、最も急成長し、最も見えにくいコストです。

エージェントは自律ループの中でトークンを消費します。週末のリファクタリング一回で数千ドルに達することも。どのモデルが何をしたか誰も把握できず、チームごとに慣行はバラバラで、自信ありげな不良な差分がレビュー前に本番へ届いてしまいます。

01

膨張する支出

トークン費用はエージェントループとともに非線形に増加し、上限も警告もないまま請求書が届きます。

02

可視性ゼロ

どのモデルがどのリクエストを、いくらで、どんな結果で処理したのかの記録がありません。

03

一貫性のない慣行

開発者ごとにプロンプトの書き方が違います。基準は人の頭の中にあり、パイプラインには存在しません。

04

未レビューのリスク

エージェントは認証・決済・マイグレーションに、タイポ修正と同じ気軽さで手を触れます。

ひとつのレイヤー、3つの役割

賢くルーティング。すべてを記憶。すべてを統制。

今日から役立つ

生産性ルーティング

タスクごとに最適なモデルを、接続したすべてのプロバイダーの中から自動選択。

  • 軽微な作業は高速・安価・ローカルモデルへ
  • 難しい作業は最良のモデルに残す
  • 設計段階からクロスベンダー対応
  • 自動フォールバック — 開発者を止めない
使うほど賢くなる

ハーネスの知能

srooterはコードベースと社内基準を学習し、あらゆるリクエストに適用します。

  • ライブなコードグラフがルーティングに反映される
  • ベストプラクティスを一度定義し、全員に適用
  • 結果から学習するルート
  • 単一モデルには保持できない、エージェント横断のコンテキスト
持続する

ガバナンス

支出・ポリシー・コンプライアンスのための独立したコントロールプレーン — どの単一モデルよりも長く生き続けます。

  • すべての判断を記録し、エクスポート可能
  • モデル許可リストと推論上限
  • 優雅にフォールバックする厳格な予算上限
  • 組織全体のロールベースアクセス

モデルはルーティングや推論を絶えず向上させています。組織を記憶しルールを適用するレイヤーは、そこに吸収されることはありません — モデルの周囲に 存在し、内部には入りません。

機能

組織がAIでどう出荷するかを、完全に制御する面。

ルーティングとcouncil

仕事を実際にこなせる最も安価なモデルを — できないときはcouncilを。

意図分類器がモデルに届く前にすべてのリクエストを読み取ります。軽微な作業はローカルや高速モデルへ。重大な変更は、出荷前に多様なモデルによるcouncilを帯域外で招集します。

意図を認識 — キーワードではなく、タスクが 何であるかでルーティングします。
councilレビュー セキュリティおよびアーキテクチャ上重要な作業に対して。
あなたのルール、あるいは当社のルール — srooterの既定値から始め、いつでも上書き可能。
ルーティングsrooter default
既定のルーティング · ティア → モデル
trivialgemini-3.5-flash
substantiveglm-5.2
long contextglm-5.2
extended thinkingdeepseek-pro
architecture · securitycouncil
意図分類器
gemini-classify
councilメンバー
claude-opus · codex · glm · kimi · deepseek-pro
Cortexグラフ

あなたのコードベースを理解し — ルーティングと影響範囲の判定に活用します。

srooterは組織のシンボルと依存関係の生きたグラフを構築します。その知識により、変更が軽微なのか、あるいは重大な箇所に触れるのかを見極め、それに応じてルーティング・レビュー・エスカレーションを行います。

影響範囲を認識 — READMEの編集と決済のマイグレーションは、同じリスクではありません。
使うほど蓄積する — 長く動かすほど、ルーティングは鋭くなります。
Cortexグラフライブ
505 シンボル1,394 エッジ63 ファイル
コードレビュー

あなたのリポジトリ内で動く複数モデルのレビューcouncil — 席数課金のボットではありません。

srooter reviewは、cortexグラフとADRに基づき、PRに対してモデルのcouncilを招集します。コードがリポジトリを離れることはなく — ゲートウェイを越えるのはモデル呼び出しのみで、そこで計測・予算管理・監査されます。CLI・CI・ハーネスから呼び出すツールであり、常駐ボットではありません。

指摘の前に検証 — レビュアーはgrepし、ADRを読み、グラフを照会してから指摘を上げます。
反証者が誤検知を排除 — すべてのブロッカーは敵対的な反証を生き延びなければなりません。
あなたの鍵で、請求はひとつ — 席数レビュー課金なし。 CodeRabbitと比較 →
srooter reviewrequest_changes
[plan] blast radius: medium · council of 4
[review] glm · deepseek · kimi · claude-opus
[refute] 2 blocking → 1 survived
HIGH api/orders.py:88
query on tenant table missing org_id (ADR-012)
スキル

社内のエンジニアリング基準を一度定義し — すべての開発者に適用。

spec-firstやTDDのような慣行をスキルとして符号化。srooterは該当するリクエストへ組織全体で注入します。ソフトスキルはモデルを導き、ハードスキルはセキュリティとコンプライアンスに用います。

リポジトリごとではなく中央で — ベストプラクティスが人の頭の中に留まらなくなります。
意図でスコープ — 必要な箇所にだけ適用。
tdd-enforcersoftpriority 100
実装前に失敗するテストを書く(TDD)。関数は20行以内に保つ。
適用される意図
trivialsubstantivearchitecturesecurity
監査ログ

すべてのリクエスト、すべての判断を記録。プロンプト内容は保存しません。

何が要求され、何が実行され、なぜ、いくらかかったのか — その完全でエクスポート可能な証跡。プロンプトはSHA-256でハッシュ化されるため、機微な内容を平文で保持することなく完全な説明責任を果たせます。

既定でハッシュ化 — 露出なきコンプライアンス。
ルートを表示 — trivial・council・learned・fallbackのいずれか。
監査ログ121件のリクエスト
実行モデルルート入力/出力コストステータス
qwentrivial → qwen9 / 12$0.00ok
opus-4-8council : security24 / 16$0.00ok
qwenlearned-route18 / 12$0.00ok
deepseekfallback12 / 258$0.0001fb
プロンプトはSHA-256でハッシュ化 — 内容は保存されません。
プロバイダー

あなたの鍵を持ち込む。

プロバイダーのAPIキーを貼り付けるだけで、srooterはその背後のすべてのモデルを自動検出します。APIキー、またはローカルのOllamaエンドポイント。モデルを一つずつ登録する必要はありません。

自動検出 — 接続した瞬間にモデルが現れます。
APIとローカル — 任意のプロバイダーキー、またはOllamaで完全オフライン実行。
Anthropic API10 models
DeepSeek2 models
xAIgrok-4.3
Ollama ローカルqwen3-coder:30b
Gemini2 models
ポリシーと予算

厳格な上限を、ゲートウェイで目に見えず適用。

モデルの許可リスト化、推論量の上限、サービスティアの制限、月間支出の上限を設定。予算を超えても、リクエストは各モデルのチェーンを優雅にフォールバック — 作業は止まりません。

止めずに、優雅に — 上限は品質を落とすだけで、壊しません。
組織ごとのポリシー すべてのリクエストに自動適用。
今期の支出$612 / $2,500
上限を超えると、リクエストは各チェーンの次のモデルへ静かにフォールバック — 完全停止は決してありません。

ダッシュボード

支出・レイテンシ・直近のルーティングを一目で。

APIキー

開発者ごとのゲートウェイキーを発行・失効。

監査ログ

すべてのリクエストのハッシュ化された、エクスポート可能な記録。

Cortexグラフ

組織のコード知識を可視化。

スキル

中央の慣行を、あらゆる場所で適用。

ルーティング

意図分類器、council、しきい値。

ポリシー

許可リスト、推論上限、ティア。

予算

優雅なフォールバック付きの月間上限。

プロバイダー

BYOK・OAuth・ローカル — 自動検出。

ユーザー

チーム全体のロールベースアクセス。

アシスタント

支出・ルーティング・ポリシーなど、ゲートウェイに自然な言葉で何でも尋ねられます。

Cmd+Kで、組織自身のデータから答えるアシスタントが開きます。誰がいくら使ったか、なぜそのリクエストがそこへルーティングされたか、どのポリシーが発動したか。テナント単位でスコープされ、完全に監査され、組織共有のメモリを持ち — 同じ統制されたルーティングが基盤にあります。

根拠に基づく — 監査・予算・ルーティングのデータから回答します。
統制される — アシスタントの呼び出しも、他と同様にルーティング・計測・記録されます。
仕組み

設計から透過的。決してハンドルを握りません。

1

ツールをsrooterに向ける

環境変数ひとつ。Claude Code・Codex・aiderはこれまで通り動作し — srooterは開発者から見えないままです。

2

すべてのターンを統制

各リクエストはポリシーに照らして検査され、賢くルーティングされ、記録されます。権限と実行は開発者のツール側に残ります。

3

すべてを見て、導く

支出・ルーティングの判断・組織が適用する慣行を、すべての開発者とモデルにわたって、ひとつのダッシュボードで。

# エージェントをsrooterに向ける — セットアップはこれだけ
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://gateway.srooter.dev
export ANTHROPIC_API_KEY=srt_live_19d895d2…
# あとは普通に作業するだけ。srooterがすべてのターンをルーティング・統制・記録します。
セキュリティと信頼

その責任を負うチームのために作られました。

内容は保存しない

プロンプトはSHA-256でハッシュ化。機微な内容を平文で保持することなく、完全な監査証跡が得られます。

自社VPCでセルフホスト

ゲートウェイ全体を自社インフラ内で実行。あなたの鍵、あなたのデータ、あなたの境界。

あなたの鍵

プロバイダーのAPIキー、またはローカルモデルを持ち込む。srooterが推論を再販することはありません。

エクスポート可能な記録

すべてのルーティングとポリシーの判断が記録され、レビュー・請求・コンプライアンス向けにエクスポート可能。

ロールベースアクセス

管理者は基準を定めすべてを把握し、開発者は流れを保つ。組織全体で明確な役割。

厳格な予算上限

月間上限を設定。超過分は各モデルのフォールバックチェーンを優雅に降下します。

他社との比較

無料ツールはルーティングで止まる。ガバナンスツールはコード向けに作られていない。

市場の大半は次の2つのいずれかです。安価なモデルを選ぶ無料プロキシか、あらゆるLLMアプリにガバナンスを後付けする横断的ゲートウェイ。srooterは、自律コーディングエージェントに特化して、深いコード認識の作業とガバナンスの両方を行う唯一の存在です。

srooter> LiteLLM OpenRouter Portkey Claude Code Router
基本 · 最低条件
OpenAI- & Anthropic-compatible
セルフホスト可能
自社の鍵 · 推論の再販なし
コストルーティングと自動フォールバック
コードインテリジェンス
コードタスク向けの意図認識ルーティング
コードグラフと影響範囲の認識
重要な変更へのcouncilレビュー
組織全体の中央エンジニアリングスキル
結果から学習するルート
ガバナンスと適合性
ハッシュ化監査 · ポリシー · 予算 · RBAC
自律コーディングエージェント向けに構築
対応 一部 なし

率直な見立て: LiteLLMとClaude Code Routerは無料で、ただ一つのこと — ルーティング — に長けています。Portkeyはガバナンスに真に強力です。しかしどれも、あなたのコードを理解せず、影響範囲を測らず、councilを招集せず、チームの慣行を適用しません。srooterは、コード認識の作業と かつ ガバナンスの両方を、開発者が実際に動かすエージェントのために行う唯一のレイヤーです。

2026年6月時点で誠実に比較。機能の進化は速いため、内容が古くなっている点があればお知らせください。訂正します。

対象となる人

ひとつのエンジン。それを必要とする3者。

開発者へ

ツールも流れもそのまま。環境変数ひとつでエージェントをsrooterに向ければ、最適なモデルとチームの基準が自動的に。決してハンドルは握りません。

AI責任者へ

組織のエンジニアリング慣行を一度定義。どのモデルが何をするかを把握し、チーム間で品質を一定に保ち、出荷されたすべての変更からルーティングを学習させます。

CTOへ

AIの支出・ポリシー・コンプライアンスのための、独立した監査可能なコントロールプレーン — どの単一モデルやベンダーよりも長く生き続けます。

始める

チームと混沌の間に、ひとつのレイヤーを。

今日、AIコーディングツールの前にsrooterを置く。セルフホストし、自社の鍵を持ち込み、開発者の働き方は何も変えない。

セルフホストとクラウド · OpenAI・Anthropic互換
srooter> — the control plane for AI-assisted engineering